针对您的两个问题，我将分别从理论和实际应用的角度进行详细分析：
问题一：显卡的核心频率与性能的关系
显卡的核心频率确实能够反映显示核心的基本工作速度，但它并不是唯一决定显卡性能的因素。影响显卡性能的关键因素包括但不限于以下几点：
- 显存频率 ：显存的速度直接影响到显卡处理图形数据的能力。即使核心频率较高，但如果显存速度较慢，整个系统的性能也会受到限制。
- 显存位宽 ：显存位宽决定了显卡一次能处理的数据量，位宽越大，单位时间内处理的数据量就越多，性能也就越高。
- 像素管线数量 ：更多的像素管线意味着可以同时处理更多的像素数据，从而提高图形渲染效率。
- 像素填充率 ：指单位时间内显卡能够处理的像素数量，这也直接影响到显卡的性能表现。
- 显存容量 ：更大的显存容量可以存储更多的图形数据，避免频繁地将数据交换到系统内存中，从而提高性能。
举例来说，虽然9600Pro的核心频率达到了400MHz，而9800PRO的核心频率仅为380MHz，但由于9800PRO在其他方面（如显存频率、位宽等）具有优势，因此它的整体性能实际上要优于9600PRO。在同级别芯片中，核心频率较高的显卡通常性能更强，这也是为什么许多人会选择通过超频来提升显卡性能的原因之一。
需要注意的是，厂商有时会通过略微提高核心频率的方式来提升显卡的性能，但这并不意味着核心频率越高，显卡的性能就一定越好。核心频率的高低也受到显存频率、位宽等因素的影响。因此，在评估显卡性能时，不能仅仅依靠核心频率这一单一指标。
问题二：显存带宽与核心频率的关系
显存带宽是衡量显卡性能的重要指标之一，它反映了显卡在单位时间内能够处理的数据量。显存带宽的计算公式为：
显存带宽 = 显存频率 × 显存位宽 ÷ 8
在这个公式中，显存频率指的是显存的实际工作频率，而显存位宽则是指显存的宽度，即一次能够传输的数据量。需要注意的是，这里的“8”是因为显存的位宽是以位为单位，而带宽是以字节为单位，因此需要将位转换为字节。
显存带宽与核心频率之间没有直接的关系，也就是说，即使核心频率较低，只要显存带宽足够大，显卡仍然可以表现出良好的性能。因此，核心频率不够并不会导致显存带宽剩余，而是取决于显存带宽是否足够支持显卡的正常运行。
关于小米笔记本的显卡MX150，它是基于桌面端GeForce GT1030的移动版，同样采用了16nm Pascal架构的GP108核心，拥有384个流处理器和16个ROP单元，并配备了64-bit 2GB GDDR5显存。根据NVIDIA官方的说法，MX150相比940MX提升了30%的性能，而与第七代酷睿核显相比，则有着高达263%的性能优势。这些数据表明，MX150是一款性能不错的入门级显卡，适合日常办公、轻度游戏等应用场景。
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